이번 포스트에선 선형 회귀와 함께 근본으로 다루어지는 로지스틱 회귀에 대해 다뤄보고자 합니다. 선형 회귀가 값의 예측, 즉 회귀에 대한 모델이었다면 로지스틱 회귀는 분류에 대한 문제를 해결합니다.로지스틱 회귀라는 이름이지만, 분류에 사용되는 모델인 것을 명심해주시길 바랍니다. 글을 읽어주시며, 이해가 잘 안되시거나 잘못된 설명이 존재하는 경우 언제든 피드백 부탁드립니다.로지스틱 회귀(Logistic Regression)란?선형 회귀와 거의 유사하게 동작하지만, 임의의 입력 데이터의 범주를 구분하기 위해 사용됩니다.그렇기에 어떤 값이 아닌, 입력 데이터를 기반으로 데이터를 이진 분류를 목적으로 합니다.왼쪽 이미지와 같이 잘 분리되어있는 2개의 데이터 군집이 있을 때, 이를 Class라고 합니다.Class ..
