mAP (mean Average Precision) ? 이번 포스트에서 다뤄볼 개념은 mAP라고 불리우는 mean Average Precision 입니다. mAP는 mAP, mAP@0.5 혹은 mAP@0.5-0.95 등의 이름으로 불리우고 있습니다. Object Detection 과제에서, 객체의 위치 추정과 검출 성능을 평가하기 위해 주로 사용됩니다. OD 과제에서 주로 사용된다는 것은 많은 사람들이 알고있지만, 실제 어떻게 계산되는지 명확히 알기 어렵습니다. 그렇기에 예제와 함께 mAP를 계산해가며, mAP를 어떻게 측정할 수 있는지 설명하고자 합니다.Object Detection Outputs가장 먼저 다뤄볼 내용으론 Object Detection 모델이 내뱉는 결과에 대해서입니다.YOLO와 같은 ..
